Los ciberataques están en aumento.
Un 300 %
de aumento en las detecciones de ataques de phishing avanzados por Barracuda en 2023.
48 %
de las organizaciones experimentó ataques de phishing o social engineering en 2023.*
47 %
pasa por alto los ataques de phishing avanzados por la seguridad nativa de Microsoft.
La IA permite a los ciberdelincuentes escalar ataques y evitar la detección.
PREPARACIÓN
La IA automatizará la recopilación y el análisis de datos para identificar objetivos y vulnerabilidades potenciales, redactar correos electrónicos y generar malware diseñado para evadir la detección.
Phishing y usurpación de cuentas
La IA se emplea para elaborar correos electrónicos de phishing más convincentes y personalizados, incrementando la probabilidad de ataques exitosos.
PELIGRO DE LA RED
La IA automatizará el proceso de identificar y explotar vulnerabilidades en los sistemas objetivo mientras se adapta en tiempo real a las respuestas del objetivo, haciendo que los ataques sean difíciles de detener.
MOVIMIENTO LATERAL
Los algoritmos de IA guían a los atacantes a priorizar ciertos objetivos para el movimiento lateral y ayudan a determinar qué datos son valiosos antes de ser cifrados.
FILTRACIÓN DE DATOS
La IA puede optimizar la extracción y exfiltración de datos sensibles, lo que hace más difícil que los sistemas de seguridad detecten patrones de comportamiento inusuales y eludan las defensas tradicionales.
DEMANDA DE RESCATE
Una vez cifrados los datos y exigido el rescate, la IA puede automatizar la interacción entre la víctima y el atacante.
PREPARACIÓN
La IA automatizará la recopilación y el análisis de datos para identificar objetivos y vulnerabilidades potenciales, redactar correos electrónicos y generar malware diseñado para evadir la detección.
Phishing y usurpación de cuentas
La IA se emplea para elaborar correos electrónicos de phishing más convincentes y personalizados, incrementando la probabilidad de ataques exitosos.
PELIGRO DE LA RED
La IA automatizará el proceso de identificar y explotar vulnerabilidades en los sistemas objetivo mientras se adapta en tiempo real a las respuestas del objetivo, haciendo que los ataques sean difíciles de detener.
MOVIMIENTO LATERAL
Los algoritmos de IA guían a los atacantes a priorizar ciertos objetivos para el movimiento lateral y ayudan a determinar qué datos son valiosos antes de ser cifrados.
FILTRACIÓN DE DATOS
La IA puede optimizar la extracción y exfiltración de datos sensibles, lo que hace más difícil que los sistemas de seguridad detecten patrones de comportamiento inusuales y eludan las defensas tradicionales.
DEMANDA DE RESCATE
Una vez cifrados los datos y exigido el rescate, la IA puede automatizar la interacción entre la víctima y el atacante.
Supere a la IA con la propia IA
- Detección e inteligencia de amenazas mejoradas
- Eficacia superior en la detección de ataques de phishing
- Formación en concienciación sobre la seguridad eficaz y en tiempo real
- Respuesta ante incidentes más rápida mediante la automatización
- Seguridad de aplicaciones más potente
Detección e inteligencia de amenazas mejoradas
Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el tráfico de correo electrónico y la actividad de la red para establecer el comportamiento base de una empresa y luego identificar anomalías relacionadas con posibles ataques, como tráfico inusual, correos electrónicos o comportamientos inesperados de los usuarios. Las capacidades de reconocimiento de patrones de la IA sobresalen en identificar patrones de ataque complejos, reconocer técnicas en evolución y utilizar análisis predictivo para prever amenazas futuras.
Eficacia superior en la detección de ataques de phishing
La protección del correo electrónico impulsada por IA aprovecha los datos de patrones de phishing establecidos para identificar correos electrónicos maliciosos que los sistemas de seguridad tradicionales pasan por alto. Analiza las anomalías en el comportamiento del correo electrónico, como el comportamiento irregular del remitente, mientras que el procesamiento del lenguaje natural evalúa el contenido del mensaje para detectar el sentimiento, el contexto, el tono y las posibles intenciones maliciosas. El resultado es una mayor precisión en la detección de ataques de phishing personalizados, incluidos los generados mediante técnicas de IA.
Formación en concienciación sobre la seguridad eficaz y en tiempo real
Aunque los regímenes de entrenamiento tradicionales generalmente siguen un programa periódico, que incluye simulaciones o ataques simulados, GenAI puede ayudar a proporcionar un entrenamiento específico, personalizado y en el momento a los usuarios finales. A los usuarios se les ofrecerán recursos personalizados y soporte por chat para proporcionar contexto sobre el ataque al que están siendo dirigidos. Este método atrae a los usuarios y ahorra tiempo a los equipos de seguridad, proporcionando una formación más eficaz e intuitiva.
Respuesta ante incidentes más rápida mediante la automatización
El despliegue de IA en las operaciones de seguridad proporciona una respuesta más rápida a las amenazas y los incidentes. Los sistemas impulsados por IA operan de manera más eficiente en tiempo real, correlacionando señales a través de las superficies de ataque para desactivar los ataques más rápidamente y reducir el error humano. Las aplicaciones actuales incluyen la automatización de la identificación de incidentes, la orquestación de la automatización de los manuales de estrategias, y el aumento de la eficacia de los equipos de SOC mediante la mejora en la detección y respuesta a amenazas.
Seguridad de aplicaciones más potente
La IA y el aprendizaje automático mejoran la detección de bots al reducir el número de falsos positivos típicos de las soluciones más tradicionales. La seguridad de aplicaciones impulsada por IA detectará con mayor precisión los intentos iniciales de acceso y reconocimiento al identificar posibles ataques de día cero y alertar a los administradores de TI, mientras bloquea automáticamente los ataques.
"El futuro de la seguridad reside en la integración de la pericia humana y la inteligencia artificial. La capacidad de analizar enormes conjuntos de datos en tiempo real e identificar patrones convierte a la IA en un recurso indispensable en el arsenal del defensor".
Obtenga seguridad impulsada por IA de Barracuda.
Protección del correo electrónico con tecnología de IA
Protección de aplicaciones web y API impulsadas por IA
XDR y SOC impulsados por IA
Seguridad futura:
Una guía para los CISO sobre el papel de la IA en la ciberseguridad
Vea los impactos de la inteligencia artificial tanto en los ciberataques como en las defensas.
