Transforme su protección del correo electrónico con la IA de Barracuda.
El uso de la IA para la protección del correo electrónico requiere experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos y un conocimiento profundo de las amenazas de correo electrónico. Barracuda fue el primero en implementar IA para la protección del correo electrónico en 2017.
Integración con Microsoft 365
Implementación rápida sin necesidad de realizar cambios en los registros MX. Acceso inmediato a un gran volumen de datos históricos de correos electrónicos.
- Ingesta de datos de correo electrónico — La integración basada en API con Microsoft 365 ingiere grandes cantidades de datos históricos de correo electrónico, sirviendo como base para entrenar el modelo de IA.
- Plataforma de datos de amenazas — Los datos compartidos de inteligencia de amenazas se obtienen de todos los productos para mejorar la precisión y la velocidad de detección. Las asociaciones con terceros mejoran aún más el volumen y la calidad de los datos.
Entrenar modelos de IA
Los datos de correo electrónico se utilizan para entrenar los modelos de IA de Barracuda a fin de reconocer patrones y comportamientos asociados con diferentes tipos de correos electrónicos, tanto benignos como maliciosos.
- Creación de gráficos de comunicación — Los algoritmos de IA crean un gráfico de comunicación para cada usuario dentro de su organización, basándose en metadatos de correo electrónico como direcciones de correo electrónico, dominios y direcciones IP, así como en las relaciones o interacciones entre estas entidades.
- Privacidad de los datos y cumplimiento normativo — Manejar los datos del correo electrónico con cuidado es esencial, especialmente si contienen información sensible o personal. Aseguramos el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos e implementamos las salvaguardias necesarias para proteger la integridad y privacidad de sus datos. Visite nuestro Centro de Confianza para obtener más información.
Análisis en tiempo real
La IA de Barracuda se basa en el análisis de contenido, la detección de anomalías y el procesamiento del lenguaje natural para examinar todos los aspectos del correo electrónico en busca de intenciones maliciosas.
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL) — La IA analiza el contenido de los mensajes entrantes en busca de señales, contexto, tono e intenciones potencialmente maliciosas.
- Reconocimiento de patrones — La IA identifica patrones y firmas de phishing conocidos, lo que le permite reconocer y marcar rápidamente correos electrónicos sospechosos.
- Detección de anomalías — Más allá de los patrones conocidos, la IA busca anomalías en el comportamiento y las características del correo electrónico. Identifica irregularidades en el comportamiento del remitente, contenido inusual del correo electrónico o desviaciones de los patrones de comunicación establecidos.
Remediación de amenazas
Barracuda IA supervisa continuamente los mensajes entrantes en busca de señales de amenazas como phishing o suplantación (de identidad) y toma acciones de remediación automatizadas para poner en cuarentena o eliminar correos electrónicos maliciosos.
- Remediación automatizada — En función de la gravedad y el tipo de amenaza, la IA puede tomar medidas de remediación automatizadas, como eliminar o redirigir correos electrónicos sospechosos a una carpeta de correo no deseado.
- Alertas y educación de los usuarios — La IA generará alertas en tiempo real para notificar a los usuarios y a los equipos de seguridad de un ataque. Estas alertas pueden incluir información sobre la naturaleza de la amenaza y las acciones recomendadas.
Aprendizaje continuo
La IA aprende continuamente y se adapta a nuevas amenazas. A medida que se disponga de nuevos datos, sus modelos y heurísticas se actualizarán automáticamente para mejorar la precisión de la detección.
- Ciclo de comentarios — Los comentarios de los correos electrónicos reportados por los usuarios y las perspectivas de los analistas de seguridad se utilizan automáticamente para reentrenar los modelos de IA de Barracuda y mejorar su rendimiento con el tiempo.
- Menos falsos positivos — La naturaleza continua y de autoaprendizaje de Barracuda AI mejora con el tiempo afinando la protección del correo electrónico, reduciendo el riesgo de falsas alarmas y minimizando las interrupciones para los usuarios legítimos.
Manténgase a la vanguardia de las amenazas de correo electrónico más sofisticadas.
Autoaprendizaje
Identifica de forma autónoma nuevos patrones de ataque y mejora los algoritmos de detección sin requerir intervención manual. Esta mejora dinámica no solo incrementa la precisión en la detección de amenazas, sino que también libera recursos humanos valiosos al reducir la necesidad de configurar y actualizar reglas constantemente.
IA explicable
Obtenga transparencia y claridad en los procesos de toma de decisiones de los modelos de IA, permitiendo a los equipos de seguridad comprender no solo que se ha detectado una amenaza, sino también el porqué y el cómo. Esto también desempeña un papel fundamental en mejorar la detección de amenazas y la respuesta ante incidentes.
Eficacia de detección superior
La IA actualizará y mejorará automáticamente sus algoritmos de detección de amenazas basándose en nuevos datos. Esto permite a su organización mantener una defensa proactiva y adaptable contra las amenazas de correo electrónico en evolución, y hace que la solución sea excepcionalmente precisa en la detección de ataques.
La protección contra la suplantación de identidad y phishing están incluidas en Barracuda Email Protection.
Descubra el plan que más le convenga.
